نموذج Z4 / ملف أعمال
السجل 2026-11
القاهرة
عز الدين الفرا
المعروف باسم z4devIzzedeen Alfarra
أبني وأُشغّل أنظمة الـ Backend التي تنقل مطالبات التأمين الصحي بصيغة FHIR، وأربط منصات الرعاية الصحية الوطنية في السعودية والإمارات وعُمان وقطر.
احجز دردشة قهوة30 دقيقة · يفتح Calendly
- 01المنصب
- مهندس برمجيات (مستوى متوسط) ومسؤول تكامل
- 02جهة العمل
- Kayan Healthcare Technologies · عن بُعد، دبي (الإمارات)
- 03المجال
- Backend · HL7 FHIR R4 · الذكاء الاصطناعي (LLMs وRAG وOCR)
- 04الموقع
- القاهرة، مصر
4
دول فيها تكامل مع منصات وطنية
السعودية · الإمارات · عُمان · قطر
3
منصات وطنية جرى ربطها
Dhamani · FSA · NAPHIS
10,000+
مستخدم نشط يوميًا
بنسبة تشغيل 99.9%، DigiFly
50%
تقليص زمن استجابة الـ API
من 800ms إلى 400ms، DigiFly
01الملف
حيث تلتقي هندسة الـ Backend بالرعاية الصحية.
أنا عز الدين الفرا (z4dev)، مهندس Node.js وTypeScript تمّت ترقيتي إلى المستوى المتوسط خلال عام واحد في Kayan Healthcare Technologies. أبني وأُشغّل أنظمة مطالبات إلكترونية بصيغة HL7 FHIR R4 في بيئة الإنتاج، وأربط المنصات الوطنية Dhamani وFSA وNAPHIS في السعودية والإمارات وعُمان وقطر، وأبني ميزات ذكاء اصطناعي باستخدام LLMs وRAG وOCR.
قبل ذلك بنيت أنظمة Backend خدمت 10,000+ مستخدم نشط يوميًا بنسبة تشغيل 99.9%، وخفّضت زمن استجابة الـ API إلى النصف. أدعم العملاء يوميًا وأحضر الاجتماعات اليومية للفريق، وأحوّل احتياجات العمل إلى حلول تقنية.
كيف أعمل
- 01أتولّى الخدمات من البداية إلى النهاية، من أول سطر برمجي حتى النظام الحي.
- 02أسلّم عملًا جاهزًا للإنتاج، بأداء وجودة كود مدمجين فيه.
- 03أرفع جودة الهندسة في الفريق كله، لا في كودي وحده.
- 04أعلّم ما أتعلّمه: أرشد الباحثين عن عمل وأشرح الذكاء الاصطناعي بالعربية.
- الاسم
- عز الدين الفرا، ويُكتب أيضًا عزالدين الفرا. وبالإنجليزية Izzedeen أو Ezzedeen Alfarra، ويُعرف على الإنترنت باسم z4dev
- اللغات
- العربية (لغة أم)، الإنجليزية (فوق المتوسط)
- التعليم
- بكالوريوس هندسة البرمجيات، جامعة الأزهر – غزة، التخرج المتوقع 2026
- المجتمع
- TAP Ambassador منذ 2026؛ 5,600+ متابع على LinkedIn
02الأنظمة
رحلة المطالبة.
ما أبنيه، بالترتيب الذي تمرّ به مطالبة التأمين الصحي.
01
الاستلام
تُستلَم المطالبات عبر البنية التحتية لمكاتب البريد في عُمان والإمارات والسعودية.
شاهد العمل02
التحويل
تتحول حمولات JSON إلى رسائل HL7 FHIR تلبّي معيار المطالبات الإلكترونية في كل دولة.
شاهد العمل03
التحقق
يجري التحقق من المطالبات، وتُفحص الرموز الطبية بالذكاء الاصطناعي.
شاهد العمل04
إزالة التكرار
يمنع المحوّل الطلبات المكررة من الوصول إلى جهة الدفع.
شاهد العمل05
التوجيه
تصل المطالبات إلى جهات الدفع والمنصات الوطنية في أربع دول.
شاهد العمل
03أعمال مختارة
ستة أعمال بالتفصيل.
الوسيط الذي ينقل مطالبات FHIR من مقدّمي الخدمة إلى جهات الدفع، مع منع التكرار قبل وصوله إلى جهة الدفع.
- السياق
- تُشغّل Kayan وسيطًا (switch) يوجّه مطالبات التأمين الصحي بصيغة FHIR من مقدّمي الرعاية الصحية إلى جهات الدفع.
- دوري
- أطوّر المحوّل وأُشغّله وأتولى إصلاحاته من البداية إلى النهاية. وأنا أيضًا مسؤول التكامل بين المنصة وأنظمة جهات الدفع.
ما بنيته
- بنيت منطق إزالة تكرار المطالبات على المحوّل، لمنع وصول الطلبات المكررة إلى جهات الدفع.
- أطوّر خدمات Node.js وNestJS وTypeScript الخاصة بمعالجة المطالبات الإلكترونية بصيغة FHIR وإدارة دورة حياة المطالبة.
- أتولى مشكلات التشغيل البيني والتهيئة بين المنصة وأنظمة جهات الدفع.
النتيجة
- تُوقَف الطلبات المكررة على المحوّل قبل وصولها إلى جهات الدفع.
Dhamani وFSA وNAPHIS، مربوطة في أربع دول عبر HL7 FHIR R4.
- السياق
- منصات رعاية صحية وطنية في أربع دول، يُتصل بكل منها عبر HL7 FHIR R4.
- دوري
- مهندس Backend وتكامل على منصة المطالبات.
ما بنيته
- ربطتُ المنصات الوطنية Dhamani وFSA وNAPHIS في السعودية والإمارات وعُمان وقطر باستخدام HL7 FHIR R4.
- أعمل على التشغيل البيني HL7/FHIR وأتمتة المطالبات الإلكترونية لأسواق الرعاية الصحية في منطقة MENA.
النتيجة
- ثلاث منصات وطنية، أربع دول، معيار واحد: HL7 FHIR R4.
طبقة تحوّل حمولات JSON إلى رسائل HL7 FHIR تلبّي معايير المطالبات الإلكترونية في عُمان والإمارات والسعودية.
- السياق
- تصل المطالبات بصيغة JSON ويجب أن تخرج رسائل HL7 FHIR متوافقة مع معايير المطالبات الإلكترونية الوطنية.
- دوري
- صمّمتُ طبقة التحويل وبنيتها.
ما بنيته
- بنيت طبقة تحوّل حمولات JSON إلى رسائل HL7 FHIR متوافقة مع معايير المطالبات الإلكترونية في عُمان والإمارات والسعودية.
النتيجة
- طبقة تحويل واحدة تنتج رسائل FHIR لثلاثة معايير وطنية للمطالبات الإلكترونية.
استلام المطالبات والتحقق منها وتوجيهها عبر البنية التحتية لمكاتب البريد في عُمان والإمارات والسعودية.
- السياق
- تُستقبل المطالبات عبر البنية التحتية لمكاتب البريد في عُمان والإمارات والسعودية، وتحتاج إلى استلام وتحقق وتوجيه.
- دوري
- بنيت مسار الاستقبال على منصة المطالبات.
ما بنيته
- بنيت استلام المطالبات والتحقق منها وتوجيهها على البنية التحتية لمكاتب البريد في عُمان والإمارات والسعودية.
النتيجة
- تقليل العمل اليدوي في معالجة المطالبات.
ميزات ذكاء اصطناعي وواجهات REST لكشف الاحتيال والتحقق من رموز CPT وICD وHCPCS، مبنية بـ LLMs وRAG وOCR.
- السياق
- تحمل المطالبات رموزًا طبية ومستندات، وكلاهما يحتاج إلى فحص قبل الوثوق به.
- دوري
- أبني ميزات الذكاء الاصطناعي وواجهات REST التي تتيحها.
ما بنيته
- أبني ميزات ذكاء اصطناعي (LLMs وRAG وOCR) وواجهات REST لكاشف احتيال بالذكاء الاصطناعي وللتحقق من رموز CPT/ICD/HCPCS.
النتيجة
- كشف الاحتيال والتحقق من الرموز الطبية متاحان كواجهات REST.
أنظمة Backend قابلة للتوسع تخدم 10,000+ مستخدم يوميًا بنسبة تشغيل 99.9%، مع تقليص زمن استجابة الـ API إلى النصف.
- السياق
- الأنظمة الخلفية لمتجر megatop.com.eg للتجارة الإلكترونية ولتطبيق ملاحة على Google Play.
- دوري
- مطوّر Backend، أعمل من الفكرة حتى النشر.
ما بنيته
- بنيت أنظمة Backend قابلة للتوسع تدعم 10,000+ مستخدم نشط يوميًا بنسبة تشغيل 99.9%.
- خفّضت زمن استجابة الـ API بنسبة 50% (من 800ms إلى 400ms) عبر تحسين الاستعلامات ونقاط النهاية.
- ربطت بوابات دفع آمنة، فارتفعت المعاملات الناجحة بنسبة 25%.
- صمّمت واجهات RESTful موثّقة بـ Swagger، فانخفض وقت تهيئة المطوّرين الجدد بنسبة 30%.
- نفّذت تخزينًا على AWS S3 وCloudinary (5,000+ عملية رفع شهريًا) وخفّضت الأخطاء في الإنتاج بنسبة 35% عبر CI/CD وجودة الكود.
- بنيت واجهة API لمتجر megatop.com.eg (المصادقة والدفع) وخلفية تطبيق ملاحة على Google Play.
النتيجة
- 10,000+ مستخدم نشط يوميًا بنسبة تشغيل 99.9%
- زمن استجابة الـ API من 800ms إلى 400ms
- ارتفاع 25% في المعاملات الناجحة
- انخفاض 30% في وقت تهيئة المطوّرين
- انخفاض 35% في أخطاء الإنتاج
04هندسة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي داخل مسار المطالبات.
أبني ميزات ذكاء اصطناعي باستخدام LLMs وRAG وOCR، وأقدّمها كواجهات REST: كاشف احتيال بالذكاء الاصطناعي، والتحقق من رموز CPT وICD وHCPCS.
الأدوات
أتعلّمه حاليًا
إلى جانب الهندسة، أُعلّم. أصنع محتوى عربيًا عن الذكاء الاصطناعي والبرمجيات على LinkedIn وYouTube وInstagram، وأشرح مفاهيم مثل LLMs وNLP وEmbeddings، وأرشد الباحثين عن عمل بصفتي TAP Ambassador.
05الخبرة
من متدرّب إلى مستوى متوسط في عام.
أغسطس 2026 – الآنالآن
مهندس برمجيات (مستوى متوسط) ومسؤول تكامل
Kayan Healthcare Technologies · عن بُعد، دبي (الإمارات)
- متدرّب Backend، أغسطس 2025
- مهندس Backend، سبتمبر 2025 – أغسطس 2026
- مستوى متوسط، أغسطس 2026
- أطوّر خدمات Node.js وNestJS وTypeScript لمعالجة المطالبات الإلكترونية بصيغة FHIR وإدارة دورة حياة المطالبة.
- ربطت المنصات الوطنية للرعاية الصحية Dhamani وFSA وNAPHIS في السعودية والإمارات وعُمان وقطر باستخدام HL7 FHIR R4.
- بنيت إزالة تكرار المطالبات على المحوّل، لمنع وصول الطلبات المكررة إلى جهات الدفع.
- أبني ميزات ذكاء اصطناعي (LLMs وRAG وOCR) وواجهات REST لكاشف احتيال بالذكاء الاصطناعي وللتحقق من رموز CPT/ICD/HCPCS.
- أُدير بيئة الإنتاج: نشر Docker على NGINX وIIS، وإصدارات CI/CD، ومراقبة Grafana Loki للحفاظ على استقرار الأنظمة الحية.
- أدعم العملاء يوميًا وأحضر الاجتماعات اليومية، وأحوّل احتياجات العمل إلى حلول تقنية.
يونيو 2024 – نوفمبر 2024
مطوّر Backend
DigiFly Group · القاهرة، مصر (هجين)
- بنيت أنظمة Backend قابلة للتوسع تدعم 10,000+ مستخدم نشط يوميًا بنسبة تشغيل 99.9%.
- خفّضت زمن استجابة الـ API بنسبة 50% (من 800ms إلى 400ms) عبر تحسين الاستعلامات ونقاط النهاية.
- ربطت بوابات دفع آمنة، فارتفعت المعاملات الناجحة بنسبة 25%.
- صمّمت واجهات RESTful موثّقة بـ Swagger، فانخفض وقت تهيئة المطوّرين الجدد بنسبة 30%.
- نفّذت تخزين AWS S3/Cloudinary (5,000+ عملية رفع شهريًا)؛ وخفّضت الأخطاء في الإنتاج بنسبة 35% عبر CI/CD وجودة الكود.
مايو 2023 – أغسطس 2023
متدرّب مطوّر JavaScript
Gaza Sky Geeks · غزة، فلسطين
- بنيت واجهات ويب متجاوبة باستخدام React.js وNext.js ضمن فريق Agile، مع مراجعات كود منتظمة وسير عمل Git.
06التقنيات
صندوق الأدوات، حسب التخصص.
- تقنية الرعاية الصحية
- Backend
- هندسة الذكاء الاصطناعي
- اللغات البرمجية
- البيانات
- DevOps والمراقبة
- الواجهات الأمامية
- أتعلّمه حاليًا
07المؤهلات
التعليم والشهادات والمجتمع.
التعليم
بكالوريوس هندسة البرمجيات
جامعة الأزهر – غزة، فلسطين
التخرج المتوقع 2026
دبلوم STEM (تقنية المعلومات)، تطوير الويب
Mohammed AlNajjar School، غزة
2019 – 2022 · المعدل 4.0 (96%)
الشهادات
FHIR Fundamentals
Medblocks
Docker & Kubernetes
IBM
Linux & Shell Scripting
IBM
Duolingo English Test
Duolingo
القيادة واللغات
TAP Ambassador
أرشد الباحثين عن عمل.
2026 – الآن
صانع محتوى تقني
5,600+ متابع على LinkedIn.
العربية
لغة أم
الإنجليزية
فوق المتوسط
08التواصل
لنتحدّث.
contact@izzedeen.com
دردشة قهوة
جلسة مدتها 30 دقيقة للمطورين الذين يريدون علامة شخصية واضحة، وحضورًا على الإنترنت يعكس مهاراتهم، وخارطة طريق للنمو على المدى الطويل. أشارك رحلتي وما تعلّمته والأخطاء التي أنصح بتجنّبها، سواء كنت في بداية الطريق أو تنتقل من كتابة الكود إلى بناء أنظمة جاهزة للإنتاج.
احجز دردشة قهوة30 دقيقة · يفتح Calendly